پرش به محتویات

راهنمای نود ابزار پاسخگوی سوالات از پایگاه‌داده برداری#

نود پاسخگوی سوالات از پایگاه‌داده برداری یک ابزار است که به یک عامل اجازه می‌دهد نتایج را خلاصه کرده و بر اساس برش‌های از یک فروشگاه برد به سوالات پاسخ دهد.

در این صفحه، پارامترهای نود برای نود پاسخگوی سوالات از پایگاه‌داده برداری و لینک به منابع بیشتر را خواهید یافت.

نمونه‌ها و قالب‌ها

برای نمونه‌های استفاده و قالب‌هایی که به شما کمک می‌کنند شروع کنید، به صفحه [یکپارچه‌سازی‌های ابزار پاسخگوی سوالات از فروشگاه برد n98n]https://n98n.ir/integrations/vector-store-tool/){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.

مقدار پارامتر در زیرنودها

زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.

اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.

در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
## پارامترهای نود

### توضیحات داده‌ها

توضیحی درباره داده‌های موجود در فروشگاه برد وارد کنید.

### محدودیت

حداکثر تعداد نتایج برای برگرداندن.

## نحوه پر کردن توضیف ابزار توسط n8n

n98n از نام نود (اسم را برای ویرایش انتخاب کنید) و پارامتر **توضیحات داده‌ها** برای پر کردن توضیف ابزار برای عامل‌های هوشمند با قالب زیر استفاده می‌کند:

> مفید زمانی که لازم است به سوالات درباره [نام نود] پاسخ داده شود. هر زمان که نیاز به اطلاعات درباره [توضیحات داده‌ها] دارید، حتماً از این استفاده کنید. ورودی باید یک سوال کامل باشد.

فاصله‌ها در نام نود در توضیف ابزار به زیرخط (_) تبدیل می‌شوند.

/// warning | از کاراکترهای خاص در نام نودها اجتناب کنید
استفاده از کاراکترهای خاص در نام نود باعث خطا هنگام اجرای عامل می‌شود:

![خطاهای مدل در اثر کاراکترهای خاص](/_images/integrations/builtin/cluster-nodes/toolvectorstore/name-characters-error.png)

تنها از کاراکترهای الفبایی-عددی، فاصله، خط تیره، و زیرخط در نام نودها استفاده کنید.
///

## منابع مرتبط

نمایش [نمونه‌کارها و محتوای مرتبط](https://n98n.ir/integrations/vector-store-tool/){:target=_blank .external-link} در وب‌سایت n8n.


برای اطلاعات بیشتر درباره ابزارها در لانگ‌چین، به [مستندات لانگ‌چین درباره ابزارها](https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/how-tos/tool-calling/){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.

مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت. ```

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.