نود ابزار تفکر
نود ابزار تفکر یک ابزار است که یک نماینده را دعوت می‌کند تا قبل از پاسخگویی کمی فکر کند. در اصل، این به نماینده اجازه می‌دهد قبل از ارائه پاسخ، در مورد سؤال تفکر کند و با خودش صحبت کند. به ویژه، این برای سوالات پیچیده‌ای که نیازمند پاسخ هوشمندانه هستند، مفید است.
مقدار پارامتر در زیرنودها
زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.
اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.
در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41 | ## الگوها و نمونه‌ها
<!-- see https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/think-tool/" target="_blank">Browse Think Tool integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>
### نمونه پرسش
به عنوان مثال، فرض کنید از نماینده سؤال می‌پرسید:
<!-- vale off -->
> *جک به آنه نگاه می‌کند. آنه به جورج نگاه می‌کند. جک متاهل است، جورج نیست، و نمی‌دانیم آیا آنه متاهل است یا نه. آیا فرد متاهل به فرد مجرد نگاه می‌کند؟*
<!-- vale on -->
نماینده با ابزار به این صورت فکر می‌کند:
<!-- vale off -->
> *ما اطلاعات زیر را داریم: ۱. جک به آنه نگاه می‌کند. ۲. آنه به جورج نگاه می‌کند. ۳. جک متاهل است. ۴. جورج متاهل نیست. ۵. نمی‌دانیم آیا آنه متاهل است یا خیر.*
> *باید تعیین کنیم که آیا فرد متاهل به فرد مجرد نگاه می‌کند یا نه. بیایید هر دو حالت برای آنه در نظر بگیریم:*
> *حالت ۱: آنه متاهل است.*
> - *اگر آنه متاهل باشد، پس او (متاهل) به جورج (مجرد) نگاه می‌کند. در این حالت، یک فرد متاهل (آنها) به فرد مجرد (جورج) نگاه می‌کند.*
> *حالت ۲: آنه مجرد است.*
> - *اگر آنه مجرد باشد، پس جک (متاهل) به آنه (مجرد) نگاه می‌کند. در این حالت، یک فرد متاهل (جک) به فرد مجرد (آنها) نگاه می‌کند.*
> *در هر دو سناریو، می‌بینیم که یک فرد متاهل در حال نگاه کردن به یک فرد مجرد است. بنابراین، پاسخ سؤال بله است.*
<!-- vale on -->
و سپس جواب نهایی را ارائه می‌دهد:
<!-- vale off -->
> *بله، یک فرد متاهل به فرد مجرد نگاه می‌کند. در هر دو حالت ممکن درباره وضعیت تأهل آنه، می‌بینیم که یک فرد متاهل (جک یا آنه) در حال نگاه کردن به یک فرد مجرد (جورج یا آنه) است.*
<!-- vale on -->
## منابع مرتبط
برای اطلاعات بیشتر درباره ابزارها در لانگ‌چین، به [مستندات لانگ‌چین درباره ابزارها](https://langchain-ai.github.io/langgraphjs/how-tos/tool-calling/){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.
|
مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.
```
واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی
- کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
- توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
- پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
- مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.