پرش به محتویات

مستندات نود مدل گفتگوی آنتروپیک#

از نود مدل گفتگوی آنتروپیک برای استفاده از خانواده مدل‌های چت کلود آنتروپیک با عامل‌های گفتگو استفاده کنید.

در این صفحه، پارامترهای نود برای نود مدل گفتگوی آنتروپیک و لینک به منابع بیشتر را خواهید یافت.

اطلاعات احراز هویت

می‌توانید اطلاعات احراز هویت مربوط به این نود را در اینجا پیدا کنید.

مقدار پارامتر در زیرنودها

زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.

اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.

در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
## پارامترهای نود

* **مدل**: مدلی که نتیجه‌گیری را تولید می‌کند را انتخاب کنید. گزینه‌ها:
	* **کلود**
	* **کلود اینستانت**

برای اطلاعات بیشتر، مستندات مدل آنتروپیک را در [راهنمای مدل آنتروپیک](https://docs.anthropic.com/claude/reference/selecting-a-model){:target=_blank .external-link} مطالعه کنید.

## گزینه‌های نود

* **حداکثر تعداد توکن‌ها**: حداکثر تعداد توکن‌های استفاده شده را وارد کنید، که طول نتیجه‌گیری را تعیین می‌کند.
* **دمای نمونه‌برداری**: از این گزینه برای کنترل تصادفی بودن فرآیند نمونه‌برداری استفاده کنید. دمای بالاتر نمونه‌برداری متنوع‌تری ایجاد می‌کند، اما خطر توهم‌ها را افزایش می‌دهد.
* **Top K**: تعداد گزینه‌های توکن که مدل برای تولید توکن بعدی از آن‌ها استفاده می‌کند را وارد کنید.
* **Top P**: از این گزینه برای تعیین احتمال استفاده نتیجه‌گیری. مقدار پایین‌تر گزینه‌های کم‌احتمال‌تر را نادیده می‌گیرد.

## قالب‌ها و نمونه‌ها

<!-- see https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/anthropic-chat-model/" target="_blank">Browse Anthropic Chat Model integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>

## منابع مرتبط

برای اطلاعات بیشتر درباره سرویس، به [مستندات آنتروپیک در LangChains](https://js.langchain.com/integrations/chat/anthropic/){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.


مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.