پرش به محتویات

نود Embeddings OpenAI#

از نود Embeddings OpenAI برای تولید تعاریف برای متن مورد نظر استفاده کنید.

در این صفحه، پارامترهای نود برای نود Embeddings OpenAI و لینک‌هایی به منابع بیشتر را خواهید یافت.

مجوزها

می‌توانید اطلاعات احراز هویت مربوط به این نود را در اینجا بیابید.

مقدار پارامتر در زیرنودها

زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.

اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.

در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
## گزینه‌های نود

* **مدل**: مدل مورد استفاده برای تولید تعاریف را انتخاب کنید.
* **آدرس پایه**: آدرس URL برای ارسال درخواست وارد کنید. این گزینه را زمانی استفاده کنید که از مدلی شبیه به OpenAI که در هاست خود دارید استفاده می‌کنید.
* **حجم دسته**: حداکثر تعداد اسنادی که در هر درخواست ارسال می‌شود را وارد کنید.
* **حذف خطوط جدید**: انتخاب کنید که آیا کاراکترهای خط جدید از متن ورودی حذف شوند یا نه (فعال است). n98n این گزینه را به صورت پیش‌فرض فعال کرده است.
* **مدت زمان انتظار**: حداکثر زمان مجاز برای انجام هر درخواست به ثانیه را وارد کنید. مقدار `-1` را برای بدون زمان انتظار تنظیم کنید.

## قالب‌ها و نمونه‌ها

<!-- see https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/embeddings-openai/" target="_blank">Browse Embeddings OpenAI integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>

## منابع مرتبط

برای اطلاعات بیشتر درباره سرویس، به [مستندات تعاریف OpenAI للت چاین](https://js.langchain.com/integrations/text_embedding/openai/){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.


مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.