پرش به محتویات

مستندات نودی Embeddings Google PaLM#

از نودی Embeddings Google PaLM برای تولید نمونه‌سازی‌ها برای یک متن خاص استفاده کنید.

در این صفحه، پارامترهای نودی Embeddings Google PaLM و لینک‌های منابع بیشتر را خواهید دید.

اطلاعات احراز هویت

اطلاعات احراز هویت برای این نود در اینجا قابل دسترسی است.

مقدار پارامتر در زیرنودها

زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.

اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.

در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
## پارامترهای نود

* **مدل**: مدل مورد استفاده برای تولید نمونه‌سازی را انتخاب کنید.

n98n به صورت دینامیک مدل‌ها را از API گوگل PaLM بارگذاری می‌کند و تنها مدل‌های در دسترس حساب کاربری شما را نشان می‌دهد.

## قالب‌ها و نمونه‌ها

<!-- برای مشاهده قالب‌ها لطفاً به https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 مراجعه کنید -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/embeddings-google-palm/" target="_blank">Browse Embeddings Google PaLM integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>

## منابع مرتبط

برای اطلاعات بیشتر در مورد سرویس، مستندات [نمونه‌سازی‌های گوگل PaLM در Langchain](https://js.langchain.com/v0.2/integrations/text_embedding/google_palm/){:target=_blank .external-link} را مرجع قرار دهید.


مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.