پرش به محتویات

نود بخشش‌های Azure OpenAI#

از نود بخشش‌های Azure OpenAI برای تولید بخشش‌ها برای متن مورد نظر استفاده کنید.

در این صفحه، پارامترهای نود برای نود بخشش‌های Azure OpenAI و لینک‌های مرتبط به منابع بیشتر را پیدا خواهید کرد.

مجوزها

می‌توانید اطلاعات احراز هویت مربوط به این نود را اینجا بیابید.

مقدار پارامتر در زیرنودها

زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.

اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.

در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
## گزینه‌های نود

* **نام مدل (استقرار)**: مدل (استقرار) مورد استفاده برای تولید بخشش‌ها را انتخاب کنید.
* **اندازه دسته**: تعداد حداکثر اسنادی که در هر درخواست ارسال می‌شود را وارد کنید.
* **حذف خطوط جدید**: انتخاب کنید که آیا کاراکترهای خط جدید از متن ورودی حذف شود (فعال شده) یا خیر (غیرفعال). n98n این حالت را به‌طور پیش‌فرض فعال می‌کند.
* **مدت زمان انتظار**: بیشترین زمانی که یک درخواست می‌تواند طول بکشد را بر حسب ثانیه وارد کنید. برای عدم محدودیت، مقدار `-1` قرار دهید.

## قالب‌ها و نمونه‌ها

<!-- see https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/embeddings-azure-openai/" target="_blank">Browse Embeddings Azure OpenAI integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>

## منابع مرتبط

برای اطلاعات بیشتر درباره سرویس، به [مستندات بخشش‌های OpenAI در LangChains](https://js.langchain.com/integrations/text_embedding/azure_openai/){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.


مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.