پرش به محتویات

مستندات نود بارگذاری مستندات گیت‌هاب#

از نود بارگذاری مستندات گیت‌هاب برای بارگذاری داده‌ها از یک مخزن گیت‌هاب برای موتورهای برداری یا خلاصه‌سازی استفاده کنید.

در این صفحه، پارامترهای نود برای نود بارگذاری مستندات گیت‌هاب و لینک‌هایی به منابع بیشتر را خواهید دید.

مجوزها

اطلاعات احراز هویت این نود را در اینجا بیابید. این نود از OAuth برای احراز هویت پشتیبانی نمی‌کند.

مقدار پارامتر در زیرنودها

زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.

اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.

در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
## پارامترهای نود

* **لینک مخزن**: آدرس URL مخزن گیت‌هاب خود را وارد کنید.
* **برنچ**: نام برنچ مورد استفاده را وارد کنید.

## گزینه‌های نود

* **بازگشتی**: تعیین کنید که آیا شامل زیرپوشه‌ها و فایل‌ها (فعال شده) یا نه (غیرفعال شده) باشد.
* **نادیده‌گرفتن مسیرها**: دایرکتوری‌هایی که باید نادیده گرفته شوند را وارد کنید.

## قالب‌ها و نمونه‌ها

<!-- می‌توانید قالب‌ها را در این لینک مشاهده کنید https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/github-document-loader/" target="_blank">Browse GitHub Document Loader integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>

## منابع مرتبط


برای اطلاعات بیشتر درباره سرویس، به [مستندات لود کننده‌های مدارک در LangChain](https://js.langchain.com/docs/modules/data_connection/document_loaders/integrations/file_loaders/){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.

مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت. ```

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.