نود شاخص وکتور Pinecone
از نود Pinecone برای تعامل با پایگاه داده Pinecone خود به عنوان ذخیره‌ساز وکتور استفاده کنید. می‌توانید مستندات را به یک پایگاه داده وکتور وارد کنید، مستندات را از آن بازیابی کنید، یا مستندات را برای ارائه به یک بازیاب مرتبط با رشته دریافت کنید، یا مستقیماً به یک عامل به عنوان ابزار متصل شوید.
در این صفحه، پارامترهای نود Pinecone و لینک‌هایی به منابع بیشتر را پیدا خواهید کرد.
اعتبارنامه
می‌توانید اطلاعات احراز هویت مربوط به این نود را اینجا مشاهده کنید.
مقدار پارامتر در زیرنودها
زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.
اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.
در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55 | ## الگوهای کاربردی نود
می‌توانید از نود شاخص وکتور Pinecone در الگوهای زیر استفاده کنید.
### استفاده به عنوان یک نود عادی برای وارد کردن، به‌روزرسانی و بازیابی مستندات
می‌توانید از شاخص وکتور Pinecone به عنوان یک نود عادی برای وارد کردن، به‌روزرسانی یا دریافت مستندات استفاده کنید. این الگو، شاخص وکتور Pinecone را در جریان کانکشن معمول قرار می‌دهد بدون اینکه از یک عامل استفاده کنید.
نمونه‌ای از این در سناریو ۱ [این قالب](https://n98n.ir/workflows/2165-chat-with-pdf-docs-using-ai-quoting-sources/) مشاهده می‌شود.
### کانکشن مستقیم به یک عامل هوش مصنوعی به عنوان ابزار
می‌توانید نود شاخص وکتور Pinecone را مستقیماً به رابط ابزار یک [عامل هوش مصنوعی](/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.agent) متصل کنید تا هنگام پاسخگویی به پرسش‌ها، از یک منبع وکتور استفاده کنید.
در این حالت، کانکشن به شکل زیر است: عامل هوش مصنوعی (رابط ابزارها) -> نود شاخص وکتور Pinecone.
### استفاده از بازیاب برای استخراج مستندات
می‌توانید از نود [بازیاب ذخیره‌سازی وکتور](/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.retrievervectorstore) همراه با نود شاخص وکتور Pinecone برای استخراج مستندات از این حافظه وکتور استفاده کنید. غالباً در کنار [رشته سوال و جواب](/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.chainretrievalqa) استفاده می‌شود تا مستنداتی را که با ورودی چت مطابقت دارند، دریافت کند.
نمونه [جریان کانکشن](https://n98n.ir/workflows/1960-ask-questions-about-a-pdf-using-ai/) به صورت: رشته سوال و جواب (رابط بازیاب) -> بازیاب ذخیره‌سازی وکتور (رابط ذخیره‌سازی وکتور) -> شاخص وکتور Pinecone.
### استفاده از ابزار سوال و جواب وکتور استور برای پاسخ به سوالات
الگوی دیگر، استفاده از [ابزار پاسخ سوال وکتور استور](/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.toolvectorstore) برای خلاصه کردن نتایج و پاسخ دادن به سوالات از نود شاخص وکتور Pinecone است. در این حالت، به جای کانکشن مستقیم شاخص وکتور Pinecone به عنوان یک ابزار، از ابزار خاصی برای خلاصه‌سازی داده‌های داخل وکتور استور استفاده می‌شود.
جریان ارتباط در این حالت به شرح زیر است: عامل هوش مصنوعی (رابط ابزار) -> ابزار پاسخ سوال وکتور استور (رابط وکتور استور) -> شاخص وکتور Pinecone.
## پارامترهای نود
### حالت عملیات
این نود ابزار ذخیره برداری (Vector Store) پنج حالت دارد: **دریافت چندتا**, **درج اسناد**, **بازیابی اسناد (به عنوان فضای برداری برای زنجیره/ابزار)**، **بازیابی اسناد (به عنوان ابزار برای عامل هوشمند)**، و **به‌روزرسانی اسناد**. حالت انتخابی شما تعیین می‌کند چه عملیات‌هایی می‌توانید انجام دهید و چه ورودی‌ها و خروجی‌هایی در دسترس است.
<!-- vale off -->
#### دریافت چندتا
در این حالت، می‌توانید چندین سند را از بانک اطلاعات برداری خود با ارائه یک پرسش‌نامه بازیابی کنید. پرسش‌نامه به داخل وارد شده و برای جستجوی شباهت استفاده می‌شود. این نود سندهایی را برمی‌گرداند که بیشترین شباهت را به پرسش‌نامه دارند به همراه امتیاز شباهتشان. این حالت زمانی مفید است که بخواهید فهرستی از اسناد مشابه را بازیابی کرده و به عنوان زمینه اضافی برای یک عامل ارسال کنید.
<!-- vale on -->
#### درج اسناد
از حالت درج اسناد برای افزودن اسناد جدید به بانک اطلاعات برداری خود استفاده کنید.
#### بازیابی اسناد (به عنوان فضای برداری برای زنجیره/ابزار)
با حالت بازیابی اسناد (به عنوان فضای برداری برای زنجیره/ابزار) و استفاده از یک بازیابی‌کننده فضای برداری برای بازیابی اسناد از بانک برداری و ارائه آن‌ها به بازیابی‌کننده متصل به زنجیره استفاده کنید. در این حالت باید نود را به یک نود بازیابی‌کننده یا نود اصلی متصل کنید.
#### بازیابی اسناد (به عنوان ابزار برای عامل هوشمند)
از حالت بازیابی اسناد (به عنوان ابزار برای عامل هوشمند) برای استفاده از فضای برداری به عنوان یک منبع ابزار هنگام پاسخگویی به پرسش‌ها استفاده کنید. هنگام فرموله کردن پاسخ‌ها، عامل زمانی که نام و توضیحات فضای برداری با جزئیات سوال مطابقت داشته باشد، از فضای برداری استفاده می‌کند.
#### به‌روزرسانی اسناد
از حالت به‌روزرسانی اسناد برای به‌روزرسانی اسناد در بانک اطلاعات برداری بر اساس شناسه استفاده کنید. در قسمت **شناسه**، شناسه ورودی را که می‌خواهید به‌روزرسانی کنید وارد کنید.
|
پارامترهای گرفتن چند مورد
- شاخص Pinecone: شاخص Pinecone موردنظر خود را انتخاب یا وارد کنید.
- پیشنهاد (Prompt): پرسش جستجو خود را وارد کنید.
- محدودیت (Limit): تعداد نتایج موردنظر برای بازیابی از وکتور استور را وارد کنید. برای مثال، این مقدار را بر روی
10 قرار دهید تا ده بهترین نتیجه را دریافت کنید.
پارامترهای وارد کردن مستندات
- شاخص Pinecone: شاخص Pinecone موردنظر خود را انتخاب یا وارد کنید.
پارامترهای بازیابی مستندات (به عنوان وکتور استور برای رشته/ابزار)
- شاخص Pinecone: شاخص Pinecone موردنظر خود را انتخاب یا وارد کنید.
پارامترهای بازیابی مستندات (به عنوان ابزار برای عامل هوش مصنوعی)
- نام: نام وکتور استور.
- توضیح: توضیح دهید که این ابزار چه کاری انجام می‌دهد. توضیح دقیق و خوب به LLM کمک می‌کند نتایج مورد انتظار را بیشتر تولید کند.
- شاخص Pinecone: شاخص Pinecone موردنظر خود را انتخاب یا وارد کنید.
- محدودیت (Limit): تعداد نتایجی که مایلید از وکتور استور بازیابی کنید، وارد کنید. برای مثال، این مقدار را بر روی
10 قرار دهید تا ده بهترین نتیجه را دریافت کنید.
گزینه‌های نود
فضای نام Pinecone
گزینه دیگری برای تفکیک نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها درون شاخص.
فیلتر متاداده
در حالت Get Many موجود است. هنگام جستجو برای داده‌ها، از این برای تطابق با متادیتای مربوط به سند استفاده کنید.
این یک جستجوی و است. اگر بیش از یک فیلتر متادیتا مشخص کنید، همه باید تطابق داشته باشند.
هنگام وارد کردن داده‌ها، متادیتا با استفاده از بارگذار سند تنظیم می‌شود. برای اطلاعات بیشتر درباره بارگذاری اسناد، به بارگذار پیش‌فرض داده‌ها مراجعه کنید.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15 | ### پاک کردن فضای نام
در حالت **وارد کردن مستندات**، در صورت فعال بودن، کلیه داده‌ها را از فضای نام قبل از وارد کردن داده‌های جدید حذف می‌کند.
## قالب‌ها و نمونه‌ها
<!-- مشاهده https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/pinecone-vector-store/" target="_blank">Browse Pinecone Vector Store integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>
## منابع مرتبط
برای اطلاعات بیشتر درباره سرویس، به [مستندات Pinecone در LangChain](https://js.langchain.com/integrations/vectorstores/pinecone/){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.
مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.
|
شاخص و فضای نام Pinecone خود را پیدا کنید
شاخص و فضای نام Pinecone شما در حساب Pinecone شما در دسترس است.
