نود سوال و جواب زنجیره‌ای#
از نود سوال و جواب زنجیره‌ای برای استفاده از ذخیره‌سازی برداری به عنوان بازیابی‌کننده استفاده نمایید.
در این صفحه، پارامترهای نود برای نود سوال و جواب زنجیره‌ای و لینک‌هایی به منابع بیشتر را پیدا خواهید کرد.
پارامترهای نود#
پرس و جو#
سوالی که می‌خواهید مطرح کنید.
قالب‌ها و نمونه‌ها#
منابع مرتبط#
برای نمونه‌هایی از نحوه استفاده از زنجیره‌های بازیابی در LangChain، به مستندات LangChain درباره زنجیره‌های بازیابی مراجعه کنید.
مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت. ```
مشکلات رایج#
برای خطاهای رایج یا مشکلات و مراحل پیشنهادی برای حل، به مسائل رایج مراجعه کنید.
واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#
- کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
- توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
- پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
- مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.