پرش به محتویات

فراخوانی یک API برای دریافت داده‌ها#

از n98n برای آوردن داده‌ها از هر API به هوش مصنوعی‌تان استفاده کنید. این ورکفلو از فنجر چت برای ارائه رابط کاربری چت استفاده می‌کند و از ابزار فراخوانی ورکفلو n98n برای فراخوانی یک ورکفلو دوم که API را فرا می‌خواند، بهره می‌برد. ورکفلو دوم از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای اصلاح درخواست API بر اساس پرسش کاربر استفاده می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی#

این ورکفلو از موارد زیر بهره می‌برد:

  • فنجر چت: راه‌اندازی ورکفلو و پاسخ‌دهی به تعاملات چت کاربر را فراهم می‌کند. این نود یک رابط کاربری چت قابل تنظیم ارائه می‌دهد.
  • عامل: بخش اصلی ورکفلو هوشمند. عامل با سایر اجزای ورکفلو تعامل دارد و تصمیم می‌گیرد چه ابزارهایی را استفاده کند.
  • ابزار فراخوانی ورکفلو n98n: اینتگریشن‌ ورکفلوها n98n به عنوان ابزارهای سفارشی. در هوش مصنوعی، ابزار رابطی است که هوش مصنوعی می‌تواند برای تعامل با جهان (در این مورد، داده‌های ارائه شده توسط ورکفلوتان) از آن استفاده کند. مدل هوش مصنوعی از این ابزار برای دسترسی به اطلاعات فراتر از مجموعه داده‌های داخلی خود بهره می‌برد.
  • یک زنجیره پایه LLM با پارسای خروجی خودکار اصلاح‌شونده و پارسای خروجی ساختاریافته جهت خواندن پرسش کاربر و تنظیم پارامترهای درخواست API بر اساس ورودی کاربر.

استفاده از نمونه#

برای بارگذاری تمپلیت در اینستنس n98n خود:

  1. فایل JSON جریان کاری را دانلود کنید.
  2. یک جریان کاری جدید در اینستنس n98n خود باز کنید.
  3. فایل JSON را کپی کنید، یا از منوی جریان کاری نمونه منوی جریان کاری > وارد کردن از فایل... انتخاب کنید.

جریان‌های کاری نمونه از برگه‌های یادداشت چسبان برای راهنمایی استفاده می‌کنند:

  • زرد: یادداشت‌ها و اطلاعات.
  • سبز: دستورالعمل‌های اجرای جریان کاری.
  • نارنجی: شما باید چیزی را تغییر دهید تا جریان کاری کار کند.
  • آبی: بر ویژگی کلیدی نمونه تأکید دارد. ```