پرش به محتویات

مستندسازی نود ابزار SearXNG#

در این صفحه، با نحوه استفاده از نود ابزار SearXNG در n98n آشنا می‌شوید. به راهنمای فنی برای یکپارچه‌سازی نود ابزار SearXNG در فرآیندهای خود مراجعه کنید.

نود ابزار SearXNG#

نود ابزار SearXNG امکان اینتگریشن‌ قابلیت‌های جستجو را در فرآیندهای شما با استفاده از SearXNG فراهم می‌کند. SearXNG نتایج را از چند موتور جستجو جمع‌آوری می‌کند بدون اینکه شما را ردیابی کند.

در این صفحه، گزینه‌های مربوط به نود SearXNG و لینک‌هایی به منابع بیشتر را خواهید یافت.

مشخصات اعتباری

اطلاعات احراز هویت مربوط به این نود را در اینجا پیدا کنید.

مقدار پارامتر در زیرنودها

زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.

اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.

در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
## گزینه‌های نود

* **تعداد نتایج**: تعداد نتایجی که باید بازیابی شود. مقدار پیش‌فرض ۱۰ است.
* **شماره صفحه**: شماره صفحه نتایج جستجو که می‌خواهید بازیابی کنید. مقدار پیش‌فرض ۱ است.
* **زبان**: کد زبان دو حرفی [کد زبان](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639_language_codes) برای فیلتر کردن نتایج بر اساس زبان. به عنوان مثال: `en` برای انگلیسی، `fr` برای فرانسوی. مقدار پیش‌فرض `en` است.
* **جستجوی امن**: فعال یا غیرفعال کردن فیلتر کردن محتوای نامناسب در نتایج جستجو. می‌تواند None، Moderate یا Strict باشد. مقدار پیش‌فرض None است.

## اجرای نمونه SearXNG

این نود نیازمند اجرا سرویس SearXNG در همان شبکه‌ای است که اینستنس n98n شما در آن قرار دارد. مطمئن شوید که اینستنس n98n شما به سرویس SearXNG دسترسی شبکه‌ای دارد.

این نود نیازمند دریافت نتایج در قالب JSON است، که در تنظیمات پیش‌فرض SearXNG فعال نیست. برای فعال‌سازی خروجی JSON، عبارت `json` را به بخش `search.formats` فایل `settings.yml` نمونه SearXNG خود اضافه کنید:

```yaml
search:
 # گزینه‌های موجود برای فرمت‌ها: [html، csv، json، rss]
 formats:
 - html
 - json

اگر بخش `formats` وجود ندارد، آن را اضافه کنید. مکان دقیق فایل `settings.yml` بستگی به نحوه نصب SearXNG دارد. برای اطلاعات بیشتر به مستندات [پیکربندی SearXNG](https://docs.searxng.org/admin/installation-searxng.html#configuration) مراجعه کنید.

کیفیت و در دسترس بودن نتایج جستجو بستگی به پیکربندی و سلامت نمونه SearXNG مورد استفاده دارد.

## قالب‌ها و نمونه‌ها

<!-- برای مشاهده https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/searxng/" target="_blank">Browse SearXNG Tool integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>

## منابع مرتبط

برای اطلاعات بیشتر در مورد سرویس، به [مستندات SearXNG](https://docs.searxng.org/) مراجعه کنید. همچنین می‌توانید [مستندات LangChain درباره اینتگریشن‌ SearXNG](https://python.langchain.com/integrations/tools/searx_search/) را مشاهده کنید.


مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.