پرش به محتویات

مستندات نود ابزار مشتری MCP#

ابزار مشتری MCP یک کلاینت پروتکل زمینه مدل (MCP) است، که به شما امکان می‌دهد از ابزارهای ارائه شده توسط سرور MCP خارجی استفاده کنید. شما می‌تونید نود ابزار مشتری MCP رو به مدل‌هاتون وصل کنید تا ابزارهای خارجی رو با عوامل n98n فراخوانی کنید.

اعتبارنامه‌ها

نود ابزار مشتری MCP از هر دو روش تأیید هویت Bearer و هدر پشتیبانی می‌کند.

پارامترهای نود#

نود را با پارامترهای زیر پیکربندی کنید.

  • آدرس انتهای SSE: آدرس انتهای SSE سرور MCP که می‌خواهید به آن وصل شوید.
  • احراز هویت: روش احراز هویت برای کانکشن به سرور MCP شما. ابزار MCP از Bearer و روش‌های احراز هویت هدر پشتیبانی می‌کند. برای تلاش برای کانکشن بدون احراز هویت، گزینه هیچ‌یک را انتخاب کنید.
  • ابزارهای قابل عرضه: مشخص کنید کدام ابزارها را می‌خواهید در معرض دید عامل AI قرار دهید:
    • همه: تمام ابزارهای ارائه شده توسط سرور MCP را در معرض نمایش قرار دهید.
    • انتخابی: فعال‌سازی پارامتر ابزارهای قابل عرضه که در آن می‌توانید ابزارهای موردنظر برای نمایش را انتخاب کنید.
    • همه به‌جز: فعال‌سازی پارامتر ابزارهای قابل حذف که در آن می‌توانید ابزارهای موردنظر برای عدم اشتراک‌گذاری با عامل AI را انتخاب کنید. عامل AI به تمامی ابزارهای سرور MCP دسترسی خواهد داشت که انتخاب نشده‌اند.

قالب‌ها و نمونه‌ها#

Browse MCP Client Tool integration templates, or search all templates

منابع مرتبط#

نود مکانیسم فعال‌سازی سرور MCP در n98n هم موجود است که به شما امکان می‌دهد ابزارهای n98n را به عوامل AI خارجی معرفی کنید.

برای جزئیات بیشتر درباره پروتکل، سرورها و مشتری‌ها، به مستندات MCP و مشخصات MCP مراجعه کنید.

برای اطلاعات بیشتر درباره ابزارها در لانگ‌چین، به مستندات لانگ‌چین درباره ابزارها مراجعه کنید.

1
مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.