پرش به محتویات

نود مدل چت Azure OpenAI#

از نود مدل چت Azure OpenAI برای استفاده از مدل‌های چت OpenAI همراه با [عامل‌های] /glossary#ai-agent گفتگو استفاده کنید.

در این صفحه، پارامترهای نود برای نود مدل چت Azure OpenAI، و لینک‌هایی به منابع بیشتر را خواهید یافت.

اطلاعات اعتبارنامه‌

می‌توانید اطلاعات احراز هویت برای این نود را [در اینجا] /integrations/builtin/credentials/azureopenai.md پیدا کنید.

مقدار پارامتر در زیرنودها

زیرنودها هنگام پردازش چند آیتم با استفاده از یک عبارت، رفتار متفاوتی نسبت به سایر نودها دارند.

اکثر نودها، از جمله نودهای ریشه، هر تعداد آیتم را به عنوان ورودی می‌پذیرند، این آیتم‌ها را پردازش کرده و نتایج را خروجی می‌دهند. شما می‌توانید از عبارات برای ارجاع به آیتم‌های ورودی استفاده کنید، و نود هر بار این عبارت را برای هر آیتم حل می‌کند. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} به ترتیب به هر نام حل می‌شود.

در زیرنودها، این عبارت همیشه به اولین آیتم ارجاع می‌دهد. برای مثال، اگر ورودی شامل پنج مقدار name باشد، عبارت {{ $json.name }} همیشه به اولین نام ارجاع می‌دهد. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
## پارامترهای نود

* **مدل**: مدل مورد نظر برای تولید تکمیل را انتخاب کنید.

## گزینه‌های نود

* **جریمه فراوانی**: از این گزینه برای کنترل احتمال تکرار خودِ مدل استفاده کنید. مقادیر بالاتر احتمال تکرار شدن مدل را کاهش می‌دهد.
* **حداکثر تعداد توکن‌ها**: حداکثر تعداد توکن‌هایی را وارد کنید که برای تولید پاسخ استفاده می‌شود، و طول پاسخ را تعیین می‌کند.
* **فرمت پاسخ**: **متن** یا **JSON** را انتخاب کنید. **JSON** اطمینان می‌دهد که مدل پاسخ معتبر JSON بازمی‌گرداند.
* **جریمه حضور**: از این گزینه برای کنترل احتمال صحبت کردن مدل درباره موضوعات جدید استفاده کنید. مقادیر بالاتر، احتمال صحبت کردن مدل درباره موضوعات جدید را افزایش می‌دهد.
* **دما نمونه‌برداری**: از این گزینه برای کنترل تصادفی بودن فرآیند نمونه‌برداری استفاده کنید. دمای بالاتر نمونه‌برداری متنوع‌تری ایجاد می‌کند، اما ریسک توهم را افزایش می‌دهد.
* **زمان‌انتظار (Timeout)**: حداکثر زمان درخواست به میلی‌ثانیه را وارد کنید.
* **حداکثر تلاش‌ها**: حداکثر تعداد دفعاتی که می‌خواهید درخواست را مجدد ارسال کنید، وارد کنید.
* **Top P**: از این گزینه برای تنظیم احتمال استفاده از پاسخ استفاده کنید. برای نادیده گرفتن گزینه‌های کم‌احتمال، مقدار پایین‌تری تنظیم کنید.

## قالب‌ها و نمونه‌ها

<!-- see https://www.notion.so/n8n/Pull-in-templates-for-the-integrations-pages-37c716837b804d30a33b47475f6e3780 -->
<span class="n8n-templates-widget-more"><a href="https://n98n.ir/integrations/azure-openai-chat-model/" target="_blank">Browse Azure OpenAI Chat Model integration templates</a>, or <a href="https://n98n.ir/workflows/" target="_blank">search all templates</a></span>

## منابع مرتبط

برای اطلاعات بیشتر درباره این سرویس، به [مستندسازی Azure OpenAI لانگ‌چین](https://js.langchain.com/integrations/chat/azure){:target=_blank .external-link} مراجعه کنید.


مشاهده مستندسازی [هوش مصنوعی پیشرفته] n98n در این قسمت.

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.