نود عملگر برنامه‌ریزی و اجرا#
عملگر برنامه‌ریزی و اجرا شبیه به نماینده ReAct است، اما با تمرکز بر برنامه‌ریزی. ابتدا یک برنامه سطح بالا برای حل وظیفه مورد نظر ایجاد می‌کند و سپس آن را گام به گام اجرا می‌کند. این عامل بیشتر برای وظایفی که نیاز به رویکرد ساختاری و برنامه‌ریزی دقیق دارند، مفید است.
برای اطلاعات بیشتر درباره خود نود عامل هوشمند (AI Agent)، به هوشمند AI Agent مراجعه کنید.
پارامترهای نود#
عملگر برنامه‌ریزی و اجرا را با استفاده از پارامترهای زیر پیکربندی کنید.
پیام‌رسانی#
انتخاب کنید که می‌خواهید نود چگونه درخواست (همچنین شناخته شده به عنوان ورودی کاربر یا پرسش در چت) را بسازد.
انتخاب کنید از:
- برداشتن خودکار از نود قبلی: اگر این گزینه را انتخاب کنید، نود انتظار ورودی از نود قبلی به نام
chatInputرا دارد. - تعریف در زیر: اگر این گزینه را انتخاب کنید، متن استاتیک یا یک عبارت برای محتوای دینامیک را در فیلد درخواست (پیام کاربر) وارد کنید.
نیاز به قالب خروجی خاص#
این پارامتر مشخص می‌کند که آیا می‌خواهید نود به فرمت خاصی از خروجی نیاز داشته باشد یا نه. زمانی که فعال باشد، n98n از شما می‌خواهد یکی از این پارسرهای خروجی را به نود وصل کنید:
گزینه‌های نود#
رفتار نود عملگر برنامه‌ریزی و اجرا را با این گزینه‌ها اصلاح کنید:
قالب پیام انسانی#
پیامی را وارد کنید که n98n در حین اجرای هر گام به عامل ارسال می‌کند.
عبارات قابل استفاده در LangChain:
{previous_steps}: حاوی اطلاعات در مورد گام‌های قبلی که عامل قبلاً انجام داده است.{current_step}: حاوی اطلاعات در مورد گام کنونی.{agent_scratchpad}: اطلاعاتی برای به خاطر سپردن در تکرار بعدی.
قالب‌ها و نمونه‌ها#
به بخش قالب‌ها و نمونه‌ها نود اصلی هوشمند AI مراجعه کنید.
مشکلات رایج#
برای سوالات یا مشکلات رایج و راه‌حل‌های پیشنهادی، به مشکلات رایج مراجعه کنید.
واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#
- کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
- توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
- پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
- مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.