پرش به محتویات

نود عامل توابع OpenAI#

از نود عامل توابع OpenAI برای استفاده از مدل توابع OpenAI استفاده کنید. این مدل‌ها تشخیص می‌دهند که چه زمانی باید یک تابع فراخوانی شود و با ورودی‌هایی که باید به تابع ارسال شوند، پاسخ می‌دهند.

برای اطلاعات بیشتر درباره خود نود عامل هوش مصنوعی، به AI Agent مراجعه کنید.

می‌توانید از این عامل با نود نشانگر چت استفاده کنید. یک ساب‌نود حافظه متصل کنید تا کاربران بتوانند گفتگویی مداوم با چندین سوال داشته باشند. حافظه بین جلسات حفظ نمی‌شود. 

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
/// یادداشت | مدل چت OpenAI مورد نیاز است
در این عامل باید از [مدل چت OpenAI](/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.lmchatopenai) استفاده کنید.
///

## پارامترهای نود

گروه عامل توابع OpenAI را با استفاده از پارامترهای زیر پیکربندی کنید.

### پیام دستوری (Prompt)


انتخاب کنید که می‌خواهید نود چگونه درخواست (همچنین شناخته شده به عنوان ورودی کاربر یا پرسش در چت) را بسازد.

انتخاب کنید از:

* **برداشتن خودکار از نود قبلی**: اگر این گزینه را انتخاب کنید، نود انتظار ورودی از نود قبلی به نام `chatInput` را دارد.
* **تعریف در زیر**: اگر این گزینه را انتخاب کنید، متن استاتیک یا یک عبارت برای محتوای دینامیک را در فیلد **درخواست (پیام کاربر)** وارد کنید.

### نیاز به فرمت خروجی خاص


این پارامتر مشخص می‌کند که آیا می‌خواهید نود به فرمت خاصی از خروجی نیاز داشته باشد یا نه. زمانی که فعال باشد، n98n از شما می‌خواهد یکی از این پارسرهای خروجی را به نود وصل کنید:

* [پارسر خروجی خودکار اصلاح‌شونده](/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.outputparserautofixing)
* [پارسر خروجی فهرست آیتم‌ها](/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.outputparseritemlist)
* [پارسر خروجی ساختاریافته](/integrations/builtin/cluster-nodes/sub-nodes/n8n-nodes-langchain.outputparserstructured/index)

گزینه‌های نود#

رفتار نود عامل توابع OpenAI را با استفاده از این گزینه‌ها بهبود بخشید:

پیام سیستم (System Message)#

اگر می‌خواهید قبل از شروع گفتگو پیامکی به عامل ارسال کنید، پیام مورد نظر خود را وارد کنید.

از این گزینه برای هدایت تصمیم‌گیری‌های عامل استفاده کنید. 

1
2
3
4
5
6
### حداکثر تعداد تکرارها


شماره‌ی دفعاتی که مدل باید برای تلاش برای تولید پاسخ مناسب از درخواست کاربر اجرا شود.

پیش‌فرض برابر با `10` است.

بازگشت مراحل میانی#

انتخاب کنید که آیا مراحل واسطه‌ای که عامل انجام داده است در خروجی نهایی گنجانده شود (روشن) یا خیر (خاموش).

این می‌تواند برای اصلاح بیشتر رفتار عامل بر اساس مراحلی که اتخاذ کرده است مفید باشد. ```

قالب‌ها و نمونه‌ها#

به بخش قالب‌ها و نمونه‌ها نود هوش مصنوعی اصلی مراجعه کنید.

مسائل رایج#

برای سوالات یا مشکلات رایج و راه‌حل‌های پیشنهادی، به مسائل رایج مراجعه کنید.

واژگان مورد استفاده در هوش مصنوعی#

  • کامل‌شدن: پاسخ‌هایی هستند که توسط مدلی مانند GPT تولید می‌شوند.
  • توهمات: توهم در هوش مصنوعی هنگامی است که یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نادرست تصور می‌کند الگوها یا اشیائی وجود دارند که واقعاً وجود ندارند.
  • پایگاه داده وکتور: پایگاه داده وکتور نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.
  • مخزن وکتور: مخزن وکتور، یا پایگاه داده وکتور، نمایه‌های ریاضی اطلاعات را ذخیره می‌کند. از آن در کنار جاسازی‌ها و بازیاب‌ها برای ساختن یک پایگاه داده که هوش مصنوعی شما می‌تواند هنگام پاسخگویی به سوالات به آن مراجعه کند، استفاده می‌شود.