OpenAI متن عملیات#
از این عملیات برای ارسال پیام به یک مدل یا طبقه‌بندی متن برای تخلفات در OpenAI استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر در مورد نود OpenAI، به OpenAI مراجعه کنید.
پیام به یک مدل#
از این عملیات برای ارسال یک پیام یا پرسش به یک مدل OpenAI و دریافت پاسخ استفاده کنید.
این پارامترها را وارد کنید:
- اعتبارنامه برای کانکشن: یک اعتبارنامه OpenAI ایجاد کنید یا انتخاب کنید.
- منبع: متن را انتخاب کنید.
- عملیات: پیام به یک مدل را انتخاب کنید.
- مدل: مدلی که می‌خواهید استفاده کنید را انتخاب کنید. اگر مطمئن نیستید کدام مدل مناسب است،
gpt-4oرا امتحان کنید اگر هوشمندی بالا نیاز دارید یاgpt-4o-miniاگر سریع‌ترین سرعت و کم‌ترین هزینه مدنظر است. برای اطلاعات بیشتر به مرور مدل‌ها | پلتفرم OpenAI مراجعه کنید. - پیام‌ها: یک پرسش متن وارد کنید و یک نقش که مدل برای تولید پاسخ‌ها از آن استفاده کند، انتصاب دهید. برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه نوشتن پرسش بهتر با استفاده از این نقش‌ها، به مهندسی پرسش | OpenAI مراجعه کنید. یکی از نقش‌های زیر را انتخاب کنید:
- کاربر: پیام کاربران را ارسال می‌کند و پاسخ مدل را دریافت می‌کند.
- دستیار: به مدل می‌گوید نقش یا حالت خاصی اتخاذ کند.
- سیستم: پیام سیستم به طور پیش‌فرض
"شما یک دستیار کمک‌کننده هستید"است. می‌توانید دستورالعمل‌هایی را در پیام کاربر تعریف کنید، اما دستورالعمل‌های تعیین شده در پیام سیستم موثرتر هستند. تنها می‌توانید یک پیام سیستم برای هر گفتگو تنظیم کنید. از این برای تعیین رفتار یا زمینه‌ی مدل برای پیام بعدی کاربر استفاده کنید. - خروجی ساده‌سازی شده: فعال کنید تا نسخه ساده‌تری از پاسخ برگردانده شود به جای داده‌های خام.
- خروجی محتوا به صورت JSON: فعال کنید تا تلاش شود پاسخ را در قالب JSON برگردانید. با
GPT-4 Turboو تمام مدل‌هایGPT-3.5 Turboکه جدیدتر ازgpt-3.5-turbo-1106هستند، سازگاری دارد.
گزینه‌ها#
- نمره‌گذاری تکرار: جرم‌ای برای کاهش تمایل مدل به تکرار خطوط مشابه. دایره‌ی آن بین
0.0و2.0است. - حداکثر تعداد توکن‌ها: حداکثر تعداد توکن‌ها برای پاسخ را تنظیم کنید. یک توکن تقریباً چهار کاراکتر در متن انگلیسی است. از این برای محدود کردن طول خروجی استفاده کنید.
- تعداد تکمیل‌ها: به طور پیش‌فرض روی ۱ است. تعداد تکمیل‌هایی که می‌خواهید برای هر پرسش تولید شود را تنظیم کنید. با دقت باشد چون تنظیم تعداد بالا به سرعت توکن‌های شما را مصرف می‌کند.
- نمره‌گذاری حضور: جرم‌هایی به منظور تأثیرگذاری بر مدل در بحث درباره موضوعات جدید. دایره‌ی آن بین
0.0و2.0است. - تصادفی بودن خروجی (Temperature): تصادفی بودن پاسخ را تنظیم می‌کند. بازه‌ی آن بین
0.0(قطعی) و1.0(حداکثر تصادفی بودن) است. توصیه می‌کنیم این را تغییر دهید یا تصادفی بودن خروجی (Top P) اما نه هر دو را. شروع با درجه متوسط ( حدود0.7) و بر اساس پاسخ‌هایی که می‌بینید تنظیم کنید. اگر پاسخ‌ها بیش‌ازحد تکراری یا سخت است، دما را افزایش دهید. اگر خیلی بیداد یا خارج از مسیر است، آن را کاهش دهید. پیش‌فرض1.0. - ترتیب تصادفی خروجی (Top P): تنظیمات Top P را برای کنترل تنوع پاسخ‌های دستیار تنظیم می‌کند. مثلا
0.5یعنی نیمی از گزینه‌های توزیع‌شده در احتمال مورد نظر در نظر گرفته می‌شود. پیشنهاد می‌شود آن را با دما تغییر دهید، نه هر دو. پیش‌فرض1.0.
برای اطلاعات بیشتر، به پیام به یک مدل | OpenAI مراجعه کنید.
طبقه‌بندی متن برای تخلفات#
از این عملیات برای شناسایی و علامت‌گذاری محتوا که ممکن است مضر باشد، استفاده کنید. مدل OpenAI متن را تحلیل می‌کند و پاسخ حاوی موارد زیر را برمی‌گرداند:
flagged: یک فیلد بولین که نشان می‌دهد محتوا ممکن است مضر باشد یا خیر.categories: فهرستی از پرچم‌های تخلف خاص دسته‌بندی.category_scores: نمره‌های مربوط به هر دسته‌بندی.
این پارامترها را وارد کنید:
- اعتبارنامه برای کانکشن: یک اعتبارنامه OpenAI ایجاد کنید یا انتخاب کنید.
- منبع: متن را انتخاب کنید.
- عملیات: طبقه‌بندی متن برای تخلفات را انتخاب کنید.
- متن ورودی: متنی وارد کنید تا ارزیابی شود که آیا سیاست‌های نظارتی را نقض می‌کند یا خیر.
- خروجی ساده‌سازی شده: فعال کنید تا نسخه ساده‌تری از پاسخ برگردانده شود به جای داده‌های خام.
گزینه‌ها#
- مدل پایدار را استفاده کنید: فعال کنید تا از نسخه پایدار مدل استفاده شود، اما دقت ممکن است کمی پایین‌تر باشد.
برای اطلاعات بیشتر، به مستندسازی بازبینی‌ها | OpenAI مراجعه کنید.
مشکلات رایج#
برای خطاها یا مشکلات رایج و مراحل پیشنهادی حل، به مشکلات رایج مراجعه کنید.